KI-gestützte Geodatenverarbeitung vollständig on-premise. Kommerzielle Software, die große Sprachmodelle mit QGIS, GRASS GIS und GDAL verbindet – gesteuert durch natürliche Sprache, mit voller Datensouveränität. Verfügbar in zwei Editionen, 30 Tage kostenlos testbar.
Spatial Agents sind eine Middleware- und Integrationsschicht, die große Sprachmodelle (LLMs) mit professionellen GIS-Werkzeugen verbindet. Die Software selbst enthält keine KI – sie orchestriert externe Modelle über API-Keys, die Sie selbst mitbringen (BYOK: Bring Your Own Key).
Ein GIS-Fachmann öffnet QGIS Desktop, gibt eine natürlichsprachliche Aufgabe im Chat-Panel ein, und der KI-Assistent orchestriert die Arbeit: Er ruft MCP-Tools auf, um OpenStreetMap-Daten herunterzuladen, Satellitenbilder vom Planetary Computer abzurufen, GRASS GIS-Geländeanalysen durchzuführen, Ergebnisse in QGIS zu laden und Styling anzuwenden.
70 Tests. 37 MCP-Tools. Alle bestanden.
QGIS Desktop mit SpatialAgents Enterprise Plugin: Vollständige Testergebnisse nach 11 Phasen – 70 Tests, alle bestanden.
Claude Sonnet 4.6 übernimmt vollständig autonom die Kontrolle über QGIS Desktop – keine manuellen Klicks, keine fest programmierten Prompts. In einer einzigen ununterbrochenen Session werden alle 37 Tools der MCP Bridge systematisch getestet.
Klimaanpassungsplanung, Flächennutzungsanalysen und Umweltmonitoring mit souveräner Datenverarbeitung. Konzipiert für datensensible Umgebungen – Air-Gap-fähig, ohne Telemetrie, vollständig offline betreibbar.
Automatisierte Geländeanalysen, Standortbewertungen und Umweltverträglichkeitsprüfungen.
Netzplanung, Infrastrukturanalyse und Risikobewertung für Energie- und Wasserversorgung.
Reproduzierbare Geodatenanalysen für Klima-, Umwelt- und Nachhaltigkeitsforschung. Akademie-Sonderkonditionen verfügbar.
Die Leistungsfähigkeit der Spatial Agents wird durch unsere SpatialAgentBench kontinuierlich und öffentlich nachgewiesen. Die Benchmarks laufen auf der Enterprise Edition mit dem vollständigen MCP-Server-Stack (QGIS, GRASS GIS, OpenStreetMap, Planetary Computer) und etablieren sie einen praxisnahen Vergleichsmaßstab für agentisches Arbeiten mit GIS-Werkzeugen und Geodaten.
Jedes evaluierte KI-Modell muss in der Enterprise-Umgebung komplexe räumliche Aufgaben autonom lösen – von Satellitenbildanalyse über Geländemodellierung bis zur Risikoberechnung. Die Ergebnisse zeigen direkt, welche Modelle für den produktiven Einsatz in Ihrer GIS-Infrastruktur geeignet sind. Das Benchmark-Portfolio wird laufend um neue Modelle und Aufgabenstellungen erweitert.
Verfügbar ab H2/2026 – 30 Tage kostenlos testbar
Für Ingenieurbüros und Fachabteilungen.
Für Organisationen mit hohen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
30 Tage kostenlos testen – Beide Editionen mit vollem Funktionsumfang testbar.
Volumenrabatte ab 2 Seats (bis -40%). Sonderkonditionen für Forschung und Behörden. Alle Preise zzgl. MwSt.
| Feature | Professional | Enterprise |
|---|---|---|
| Preis | ab 1.000 €/Seat/Jahr | ab 3.000 €/Seat/Jahr |
| MCP Server | ||
| QGIS Bridge (37 Tools) | ✓ | ✓ |
| OSM Explore (8 Tools, Metadaten) | ✓ | — |
| OSM MCP (9 Tools, Downloads) | — | ✓ |
| Planetary Computer (6 Tools) | — | ✓ |
| GRASS GIS (12 Tools) | — | ✓ |
| Tavily Web Search | — | ✓ |
| Tools gesamt | 45 | 72+ |
| Skills & Agents | ||
| Skill-Kategorien | 4 | 9 |
| Skill-Dateien | ~1.900 | ~2.500 |
| @qgis-assistant Agent | ✓ | ✓ |
| @qgis-analyzer Agent (Read-Only) | — | ✓ |
| @osm-data-acquisition Agent | — | ✓ |
| Infrastruktur | ||
| Web-UI + CLI + QGIS Plugin | ✓ | ✓ |
| Lokale LLMs (Ollama, vLLM) | ✓ | ✓ |
| Freie AI-Provider-Wahl (BYOK) | ✓ | ✓ |
| Lokale Datenbestände (OSM, Raster) | — | ✓ |
| Deployment Kit | USB 64 GB | SSD 1 TB (verschlüsselt) |
| Support | ||
| E-Mail / Ticket | 48h Reaktionszeit | 24h Reaktionszeit |
| Reaktionszeit (kritisch) | 24h | 4h |
Ihre Geodaten verlassen nie Ihr Netzwerk.
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