Agentische Geospatial Benchmarks

SpatialAgentBench

Referenz-Benchmarks für agentische KI-Modelle in der Geodatenverarbeitung. Entwickelt auf Basis von fast 30 Jahren Erfahrung in räumlicher Analyse – transparent, reproduzierbar und praxisnah.

Diese Benchmarks evaluieren agentische Fähigkeiten von KI-Modellen bei der Lösung komplexer räumlicher Probleme. Sie werden auf der Enterprise Edition unserer Spatial Agents ausgeführt – dem vollständigen MCP-Server-Stack mit QGIS, GRASS GIS, OpenStreetMap und Planetary Computer. Damit bilden sie einen praxisnahen Referenzmaßstab für agentisches Arbeiten mit GIS-Werkzeugen und Geodaten. Das Portfolio wird laufend um neue Modelle und Aufgabenstellungen erweitert.

Benchmark-Ergebnisse

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Bewertungssystem

🥇 Gold ≥ 90 🥈 Silber ≥ 75 🥉 Bronze ≥ 60 ✔ Bestanden ≥ 40 ✘ Nicht bestanden < 40

Detaillierte Ergebnisse

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Benchmark-Übersicht